Über unsere Mission, unsere Werte, unser Manifest & mehr

Was bedeutet 'Own Your Code' für uns?

No-Code-Plattformen wie Webflow, Wordpress erlauben ein sehr schnelles Setup, bieten aber nur begrenzte Kontrolle. Den Code zu besitzen bedeutet, die volle Kontrolle über Ihre Technologie und Ihr Produkt zu haben.

No-Code funktioniert bei einfachen Aktualisierungen, aber strukturelle Änderungen erfordern in der Regel den vollen Zugriff auf den Code. Den Code zu besitzen verringert die Anbieterbindung und ermöglicht eine tiefere Systemintegration.

Vor allem aber ermöglicht der eigene Code eine effektive KI-Integration - benutzerdefinierte Datenpipelines und Modellimplementierungen, die von No-Code-Plattformen einfach nicht unterstützt werden.

Warum wenden wir QA auf (fast) Allem an?

Wir haben es schon unzählige Male erlebt: Projekte scheitern an einer unzureichenden Qualitätssicherung.

Daher sind wir bestrebt, QA in jeden Schritt der Entwicklung zu integrieren. Denn alles lässt sich testen: Code, Pipelines, Design, Inhalte und Infrastruktur. Jedes Element kann gemessen, überwacht und kontinuierlich verbessert werden.

Künstliche Intelligenz verbessert unsere Qualitätssicherung durch automatische Testerstellung, Erkennung von Anomalien und prädiktiven Analysen, die Probleme aufdecken, die Menschen möglicherweise übersehen.

Warum versuchen wir, möglichst klein und pragmatisch zu denken?

Der beste Code ist der Code, der nicht geschrieben wird - er bringt keine Fehler mit sich und muss nicht gewartet werden.

Wir bauen unsere Systeme schrittweise auf und beginnen mit minimalen Ergebnissen, die Kernprobleme lösen. Das senkt die Kosten, beschleunigt die Bereitstellung von Ergebnissen und ermöglicht Anpassungen.

Künstliche Intelligenz unterstützt diesen Ansatz, indem sie ein schnelles Prototyping und eine datengesteuerte Verfeinerung ermöglicht und uns so hilft, schneller Ergebnisse zu liefern.

Was bedeutet es für uns, der Masse zu folgen?

Änderungen am Systemdesign sind teuer. Grund ist oft eine veraltete und nicht mehr gepflegte Plattform.

Wir wählen Technologien auf der Grundlage der Stärke der Community bzw. der Unternehmen, die sie entwickeln, der bewährten Zuverlässigkeit und der Verfügbarkeit von Talenten aus und nicht auf der Grundlage von Neuerungen.

Wir bevorzugen Open Source gegenüber Closed Source, um die Bindung an einen bestimmten Anbieter zu verringern und die Möglichkeiten der Systemintegration zu verbessern.

Das bedeutet nicht, dass wir Innovationen vermeiden - wir prüfen sie nur sorgfältig und bauen sie nur auf stabilen Grundlagen auf. Insbesondere bei der künstlichen Intelligenz profitieren weit verbreitete Frameworks von kollektiven Verbesserungen und umfangreichen Tests.

Warum sollten wir keinen Hammer verwenden, wenn es um Skalierung geht?

Wenn man nur einen Hammer hat, sieht man jedes Problem wie einen Nagel.

Das gilt umso mehr, wenn es um Skalierung geht.

Skalierung sollte ein iterativer Prozess sein und kein einmaliges Ereignis. Jede Lösung hat dabei ihre eigenen Skalierungsgrenzen. Daher ist es oft nicht ratsam, Skalierungsmuster von anderen Lösungen zu kopieren, sondern diese individuell zu betrachten.

Wir sollten also lieber zweimal darüber nachdenken, ob eine Skalierung wirklich notwendig ist und ob wir wirklich Systeme brauchen, die Skalierbarkeit für einen bestimmten Zweck bieten - als den Hammer, den man für jedes Problem verwenden kann.

Warum sollten wir asynchrone Kommunikation einer synchronen Kommunikation vorziehen?

Asynchrone Kommunikation reduziert Unterbrechungen, erhöht die Motivation und ermöglicht konzentriertes Arbeiten. Sie schafft dokumentierte Entscheidungswege und ermöglicht die Zusammenarbeit über Zeitzonen und Arbeitsstile hinweg.

Wir verwenden Tools wie GitHub, Slack und Dokumentationssysteme, um Abhängigkeiten in Echtzeit zu minimieren und gleichzeitig die Abstimmung im Team zu gewährleisten.

KI verbessert diesen Ansatz durch intelligente Zusammenfassung, Priorisierung und Wissensextraktion und macht unsere asynchrone Kommunikation noch effektiver.

Warum ist uns „Security by Design“ so wichtig?

Software zu entwickeln, ohne an die Sicherheit zu denken, ist so, als würde man ein Haus ohne Schlösser bauen - und damit Ärger vorprogrammieren. Für uns ist Sicherheit kein nachträglicher Gedanke, sie ist Teil unseres Konzepts.

Wir integrieren Sicherheitskontrollpunkte in jeder Entwicklungsphase, ähnlich wie eine Reihe von Mautstellen auf einer Autobahn, um eine sichere Durchfahrt zu gewährleisten. Regelmäßige Audits, KI-gestützte Bedrohungsdetektoren und Sicherheitsschulungen sorgen dafür, dass wir Risiken proaktiv angehen und keine Tür unverschlossen lassen. Dieser Ansatz schafft robuste Lösungen, die vom Moment ihrer Bereitstellung an sicher sind.

Warum sollten wir Dokumentation als Code betrachten?

Eine gute Dokumentation ist wie ein Kompass - sie sorgt dafür, dass sich alle in dieselbe Richtung bewegen. Für uns ist Dokumentation kein verstaubtes Handbuch, das in der Ecke liegt. Stattdessen ist sie eine lebendige, atmende Einheit, die zusammen mit unserem Code wächst.

Durch die Versionskontrolle unserer Dokumentation und die Automatisierung ihrer Erstellung stellen wir sicher, dass sie so relevant und nützlich bleibt wie ein GPS in einem modernen Auto. KI-Tools fungieren zusätzlich als Grammatiker, die unsere Dokumentationen verfeinern und aufpolieren, damit sie sowohl für die technischen Teams als auch für die übrigen Stakeholder leicht navigierbar sind.

Warum sollte man sich auf Nachhaltikeit bei der Softwareentwicklung achten?

Technologie sollte nicht nur gut funktionieren, sondern auch verantwortungsbewusst mit seinen Ressourcen umgehen, wie z. B. ein Elektroauto anstelle eines Benzinschluckers.

Wir optimieren die Energieeffizienz, reduzieren verschwenderische Praktiken wie übermäßige technische Schulden und nutzen umweltfreundliches Hosting. Die künstliche Intelligenz hilft uns dabei, wie ein einfallsreicher Sous-Chef, der Lebensmittelabfälle minimiert, um sicherzustellen, dass wir die besten Ergebnisse mit minimalen Umweltauswirkungen erzielen.

Warum ist ein effektives Change-Management so wichtig?

Veränderungen in der Technologie sind wie plötzliche Wetterumschwünge - sie sind unvermeidlich, und unvorbereitet zu sein, kann einen aus dem Gleichgewicht bringen. Ein strukturiertes Change-Management wirkt wie ein stabiler Regenschirm, der uns hilft, diese Veränderungen zu überstehen.

Wir bewerten die Auswirkungen von Veränderungen sorgfältig, kommunizieren transparent und lernen aus jeder Implementierung. KI-Tools fungieren zusätzlich als Meteorologen, die die Ergebnisse von Veränderungen vorhersagen und uns helfen, proaktiv und anpassungsfähig zu bleiben.